ASUS Perkenalkan VivoWatch 6 Plus dalam Ekosistem Kesehatan AI di Computex 2026

ASUS Perkenalkan VivoWatch 6 Plus dalam Ekosistem Kesehatan AI di Computex 2026

ASUS mengambil langkah berbeda dalam ajang Computex 2026 dengan tidak memperkenalkan ponsel pintar baru. Perusahaan asal Taiwan tersebut justru meluncurkan VivoWatch 6 Plus, sebuah jam tangan pintar yang masuk ke dalam ekosistem kesehatan berbasis kecerdasan buatan (AI).

Seperti dilansir dari Gadget, perangkat wearable ini tidak sekadar berfungsi untuk menghitung langkah kaki atau memantau detak jantung. ASUS mengintegrasikan jam tangan pintar ini sebagai sumber data utama dalam ekosistem kesehatan mereka.

Sistem tersebut memadukan data dari berbagai perangkat, termasuk alat USG genggam Handheld Ultrasound DuoScan, serta platform AI Agent Healthcare. Integrasi ini mempermudah tenaga medis dalam memantau kondisi pasien sekaligus mempercepat pengambilan keputusan klinis.

Selain jam tangan pintar, ASUS memamerkan Handheld Ultrasound DuoScan yang merupakan alat USG portabel. Perangkat medis ini dilengkapi sistem pencitraan 192 elemen dan hadir dalam dua opsi konfigurasi probe untuk pemeriksaan jantung hingga organ dalam.

DuoScan dirancang demi fleksibilitas penggunaan medis dengan mengusung teknologi nirkabel. Alat ini juga mengantongi sertifikasi ketahanan air IP68 dan memiliki baterai yang dapat beroperasi hingga tiga jam pemakaian.

Fitur Pemantauan Kesehatan VivoWatch 6 Plus

VivoWatch 6 Plus hadir menggunakan layar AMOLED berukuran 1,43 inci yang dilapisi kaca safir pelindung. Jam tangan pintar ini mempertahankan bodi tangguh berbahan titanium alloy untuk meningkatkan durabilitasnya.

Fitur pemeriksaan tekanan darah dan elektrokardiogram (ECG) tetap disematkan sebagai keunggulan utama lini VivoWatch. ASUS juga menambahkan sensor baru untuk memantau pergerakan pernapasan saat pengguna tidur serta menganalisis pola berjalan.

Kumpulan data tersebut berfungsi untuk melihat tren kesehatan pengguna dalam jangka panjang. Pengawasan ini sekaligus membantu mendeteksi potensi gangguan kesehatan secara lebih dini melalui pemanfaatan perangkat AIoT.

Artikel terkait

Rekomendasi