Innodisk Pamerkan Ekosistem Edge AI Komprehensif di Computex 2026

Innodisk Pamerkan Ekosistem Edge AI Komprehensif di Computex 2026

Ajang Computex 2026 menjadi panggung bagi Innodisk untuk memperlihatkan ketangguhan ekosistem edge AI milik mereka. Perusahaan teknologi ini menghadirkan pendekatan komprehensif melalui lima lapisan esensial, yakni komputasi, memori, penyimpanan, penginderaan dan komunikasi, serta perangkat lunak.

Langkah strategis tersebut diambil demi mempercepat adopsi kecerdasan buatan yang aman dan terukur bagi sektor industri serta korporasi. Seperti dilansir dari Medcom, fokus utama inovasi tahun ini tertuju pada solusi AI on-premises yang mampu menjamin kedaulatan data perusahaan secara penuh.

Salah satu lini produk yang menjadi andalan adalah AccelBrain yang ditenagai oleh APEX-X200. Perangkat ini memfasilitasi penerapan model bahasa besar atau LLM sumber terbuka tanpa perlu terhubung dengan infrastruktur cloud publik.

Innodisk turut meluncurkan AccelTune untuk melengkapi ekosistem tersebut. Platform fine-tuning LLM tanpa kode ini dioperasikan pada sistem APEX-S100 yang memanfaatkan keandalan prosesor Intel Xeon 6700-series.

Ekosistem ini tidak sekadar menyasar kebutuhan korporasi besar. Innodisk membuktikan keandalan teknologi kecerdasan buatan mereka di lingkungan industri yang terkenal ekstrem.

Sistem keselamatan alat berat yang mereka pamerkan mengintegrasikan delapan modul kamera GMSL2 dengan sertifikasi IP67 dan IP69K. Teknologi ini memadukan fungsi surround-view stitching, pemantauan pengemudi, serta deteksi titik buta demi mendongkrak standar keamanan kerja.

Kolaborasi Strategis dan Hardware Pendukung

Innodisk yang memegang status sebagai Intel Gold Partner mengenalkan sistem edge AI APEX-E400 dengan dukungan prosesor Intel Core Ultra Series 3. Menggunakan arsitektur heterogen CPU-GPU-NPU, perangkat ini sanggup memproses hingga 16 aliran data sekaligus.

Di sisi lain, kemitraan dengan Qualcomm Technologies melahirkan seri Dragonwing yang efisien dalam penggunaan daya untuk inferensi edge ringkas. Kolaborasi ini ditunjukkan lewat demonstrasi inspeksi ulir sekrup otomatis dan sistem pengereman darurat pada robot AMR.

Infrastruktur ini didukung oleh perangkat keras mutakhir seperti memori DDR5 8000 RDIMM generasi terbaru serta kartu LAN SFP28 25GbE ELPL-82F1. Seluruh komponen disatukan oleh lapisan software cerdas melalui integrasi platform MLOps Edge Impulse dengan iCAP untuk pembaruan model otomatis jarak jauh.

Artikel terkait

Rekomendasi